СЕМАНТИЧНА СЕГМЕНТАЦІЯ ВИДОВИХ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНИХ ЗОБРАЖЕННЬ

Автор(и)

  • Ігор Миколайович БУТКО Заклад вищої освіти «Міжнародний науково-технічний університет імені академіка Юрія Бугая» https://orcid.org/0000-0002-2859-0351
  • Олександр Іванович ГОЛУБЕНКО Заклад вищої освіти «Міжнародний науково-технічний університет імені академіка Юрія Бугая» https://orcid.org/0000-0002-1776-5160
  • Олександр Миколайович МАКОВЕЙЧУК Заклад вищої освіти «Міжнародний науково-технічний університет імені академіка Юрія Бугая» https://orcid.org/0000-0003-4425-016X

DOI:

https://doi.org/10.53920/ITS-2024-1-2

Ключові слова:

обробка зображень, мультиспектральні видові зображення, згорткові нейронні мережи, CNN, U-Net-подібна архітектура, нормалізований диференційний вегетаційний індекс, NDVI

Анотація

В даній роботі запропоновано використовувати для сегментації видових зображень та виділення зон рослинності згорткову нейронну мережу типу U-Net, архітектура якої була модифікована і розширена для отримання результатів з меншим розміром навчального датасету.

Проведено порівняння результатів виділення рослинності на видових зображеннях за допомогою U-Net-подібної згорткової нейронної мережі та з використанням нормалізованого диференційного вегетаційного індексу.

##submission.downloads##

Опубліковано

30-06-2024

Як цитувати

БУТКО, І. М., ГОЛУБЕНКО, О. І., & МАКОВЕЙЧУК, О. М. (2024). СЕМАНТИЧНА СЕГМЕНТАЦІЯ ВИДОВИХ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНИХ ЗОБРАЖЕННЬ. ITSynergy, (1), 16–29. https://doi.org/10.53920/ITS-2024-1-2

Номер

№ 1 (2024): IT Synergy

Розділ

Подання