ITSynergy

ПРОЄКТУВАННЯ СИСТЕМИ РАНЖУВАННЯ ПОТЕНЦІЙНИХ КЛІЄНТІВ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙНОЇ КОМПАНІЇ НА ОСНОВІ МАШИННОГО НАВЧАННЯ

Валерій Вікторович ЗАВГОРОДНІЙ — 2023-06-30

Робота присвячена проєктуванню системи ранжування потенційних клієнтів телекомунікаційної компанії з огляду на їхню ймовірність придбання продукту на основі машинного навчання, що дозволить оптимізувати бізнес-процес роботи з «холодними» клієнтами.

У даній роботі розглядається call-центр телекомунікаційної компанії, спрямований на здійснення вихідних дзвінків з основною метою продажу послуг компанії. Незважаючи на те, що в різних галузях можуть бути власні особливості в діяльності call-центру, загальна модель організації залишається приблизно однаковою, що робить дане дослідження актуальним для будь-якої галузі.

Пропонується використовувати історичні дані для навчання алгоритму машинного навчання, який зможе емулювати діяльність супервайзера щодо формування завдань для call-центру.

Для кращого розуміння сучасного стану роботи call-центру в роботі наведена діаграма бізнес-процесу формування завдань на дзвінки у нотації BPMN. Також в роботі наведена діаграма, що демонструє вплив впровадження системи на основі машинного навчання на бізнес-процес формування завдань для обдзвону.

Дана робота досліджує задачу ранжування, яка може бути перетворена на задачу бінарної класифікації. В рамках класифікації необхідно визначити ймовірність належності потенційних клієнтів до одного з двох класів, що дозволяє вирішити задачу бінарної класифікації. Перший клас представляє клієнтів, зацікавлених у послугах компанії, тоді як другий клас охоплює клієнтів, які не проявляють інтересу до послуг компанії. У даному контексті найважливішою є ймовірність того, що потенційний клієнт належить до першого класу. Після отримання ймовірностей належності до першого класу, відбувається сортування всіх потенційних клієнтів у порядку спадання ймовірності, вирішуючи таким чином задачу ранжування.

ПРОЄКТ ПРОГРАМНОГО КОМПЛЕКСУ ДЛЯ ОБРОБКИ МЕДИЧНИХ ДАНИХ З ВИКОРИСТАННЯМ МЕТОДІВ ДИСПЕРСІЙНОГО АНАЛІЗУ

Марина Анатоліївна ДЕРЖЕВЕЦЬКА — 2023-06-30

Метод багатофакторного дисперсійного аналізу є одним з найважливіших інструментів в статистиці і покликаний дати оцінку впливу як одного фактору, так і декількох на досліджувані вихідні змінні (ознаки). Актуальність даного статистичного методу визначається тим, що область застосування дисперсійного аналізу досить широка. Його застосовують у медичних дослідженнях, хімічних експериментах, інженерних дослідженнях. Сучасні технології дозволяють швидко реалізувати даний метод і отримати результати з низькою ймовірністю помилки. Це сприяє зростанню продуктивності в багатьох сферах нашого життя і дозволяє швидше приймати вірні і найменш ризиковані рішення. Виконано порівняльний аналіз засобів розробки для програмування обробки медичних даних з використанням методів дисперсійного аналізу, існуючих програмних комплексів і систем для обробки медичних даних. Побудовано інформаційні та логічні моделі предметної області, і процесу обробки з використанням діаграмних методик SADT. Було проведено опис потоків, обмеження на дані, створено структуру баз даних, моделі програмного забезпечення мовою UML у вигляді діаграм. Спроєктовано програмний комплекс для обробки медичних даних з використанням методів дисперсійного аналізу. Спроєктований програмний комплекс в подальшому надає можливість обробки медичних даних без завантаження спеціальних програмних засобів статистичного аналізу даних, що заощадить гроші на купівлю таких додатків і придбання ліцензії на них.

МОДЕЛЮВАННЯ БЕЗПРОВОДОВИХ МЕРЕЖ У СЕРЕДОВИЩІ OMNET++ З ВИКОРИСТАННЯМ INET FRAMEWORK

Андрій Вікторович ЛЕМЕШКО — 2023-06-30

Стаття присвячена опису методів моделювання безпроводових мереж у середовищі OMNeT++ з використанням INET Framework. У статті розглядаються основні поняття, пов'язані з моделюванням безпроводових мереж, а також описано основні вимоги до моделей безпроводових мереж. Далі, у статті розглядається середовище моделювання OMNeT++, його основні характеристики та переваги в порівнянні з іншими середовищами моделювання. Стаття розглядає основні складові моделей безпроводових мереж, такі як моделі мережевого рівня, моделі фізичного рівня, а також моделі радіоканалу. Для кожної з цих складових статті розглядаються методи моделювання та описуються можливі нюанси, пов'язані з вибором різних параметрів моделювання. У статті пропонується детальний опис структури моделі безпроводової мережі на прикладі мережі стандарту IEEE 802.11. У цій частині статті розглядаються такі поняття, як вузол, точка доступу, а також різні типи пакетів, що передаються в мережі. Також у статті розглядаються методи моделювання різних типів мережевих протоколів, наприклад, протоколу MAC, протоколу рівня мережі та інших. У заключній частині статті розглядаються питання тестування моделей безпроводових мереж та їх аналізу. Описується методика тестування та порівняння різних моделей, а також розглядається питання аналізу результатів моделювання та їх інтерпретації. У цілому, стаття пропонує детальний опис методів моделювання безпроводових мереж у середовищі OMNeT++ з використанням INET Framework.. Розглянуто один із можливих підходів до проектування та дослідження безпроводових мереж у середовищі імітаційного моделювання OMNeT++ з використанням фреймворку INET. Показано процес моделювання як самих моделей, так і різних режимів їх роботи. Також розглянуто методологію аналізу роботи моделі на прикладі тимчасової діаграми. При розгляді підходу використано метод послідовного укладання модельованих безпродових мереж з урахуванням особливостей режимів їх роботи. Показано простоту реалізації підходу, в якому для моделювання безпродових мереж використовуються готові компоненти зі складу фреймворку INET. Наведено методику проектування безпроводових мереж з використанням готових компонентів зі складу фреймворку INET. Продемонстровано можливість перевизначення вбудованих компонентів складеного модуля для створення моделі пристрою, що відповідає необхідним вимогам. Розглянуто можливі режими роботи безпроводових мереж при прямому взаємодії вузлів, і при непрямому через проміжні вузли. Продемонстровано підхід до моделювання фізичного рівня та явища інтерференції. Розглянуто підхід дослідження проблемної ситуації, що полягає у аналізі тимчасової діаграми. Практична значимість. Запропоноване середовище імітаційного моделювання дозволяє проводити дослідження проектних рішень під час проектування безпроводових мереж. Обґрунтовано доцільність застосування розроблених проектів у проектній діяльності.

СИСТЕМА ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ЩОДО ВИБОРУ ВЕЛОСИПЕДУ

Олександр Андрійович ТКАЧЕНКО — 2023-06-30

В наш час системи підтримки прийняття рішень використовуються в багатьох сферах економіки, науки, освіти, в нашому повсякденному житті. Задачею таких систем є генерація управлінських (керуючих) рішень на основі аналізу великих обсягів інформації щодо обраної предметної області. При виборі та подальшої купівлі велосипедів в сучасному Інтернет-магазині проблема полягає у тому, що зараз користувач спирається в основному на параметр зросту і власні побажання щодо марки/кольору/типу. Але з часом з’ясовується, що вибраний велосипед не відповідає повністю або частково потребам користувача. Тому актуальність проблеми розробки системи підтримки прийняття рішень щодо вибору велосипеду не викликає сумнівів.

Метою роботи є аналіз та дослідження проблем щодо розробки програмного забезпечення відповідної системи прийняття рішень, яка б підтримувала вибір користувачами транспортного засобу – велосипеду – для більш точного підбору оптимального велосипеду з урахуванням потреб користувача (наприклад, стилю їзди, покриття, пори року, частоти використання велосипеду), які визначаються шляхом відповідного опитування бажаючих придбати велосипед.

Використання розробленої авторської системи підтримки прийняття рішень вибору велосипеду дозволить, зокрема: надавати користувачеві зручну можливість при визначенні щодо його вибору і покупки велосипеду; створити простий зв’язок між користувачем та системою за рахунок використання графічного інтерфейсу; користувачеві не потрібно знатись на технічних аспектах та характеристиках велосипеду, через те що запитання ставляться у зрозумілому форматі без використання термінології та технічних назв, у той час як відповіді є однозначним висвітленням потреби користувача; згенерувати декілька варіантів рішень вибору велосипедів, що відповідають потребам (побажанням) користувача згідно з розрахунком відповідності характеристик різних марок велосипедів потребам (побажанням) користувача.

ПРОЄКТУВАННЯ ВІРТУАЛЬНИХ СЕРВЕРІВ НА ОСНОВІ ТЕХНОЛОГІЇ КОНТЕЙНЕРИЗАЦІЇ

Валерій Вікторович ЗАВГОРОДНІЙ — 2023-06-30

Було надано детальний опис архітектури проєкту, включаючи взаємодію компонентів додатка та інші аспекти проєктування хмарної платформи компанії Netcracker.

Роз'яснено поняття віртуалізації та основні типи віртуалізації, які існують на сьогоднішній день, а також обґрунтовано вибір конкретного стеку технологій для проєктування хмарної платформи компанії Netcracker. Незважаючи на те, що хмарна платформа компанії Netcracker вже працює та показує високу продуктивність, зі збільшенням кількості контейнерів зростатиме навантаження на оркестратор та кластер в цілому. Тому в даний час необхідно провести дослідження з метою виявлення слабких місць у системі та вжиття заходів для їх усунення, використовуючи нові підходи до технології контейнеризації, що постійно оновлюються новими інструментами та отримують підтримку від різних виробників рішень, базованих на віртуалізації на рівні операційної системи.

Завдяки використанню каналів передачі даних компанії Netcracker було розроблено рішення, яке характеризується високою продуктивністю, масштабованістю та легкістю внесення змін.

Були наведені ілюстрації та діаграми майбутньої хмарної платформи Netcracker, яка об'єднує різні технології для створення повноцінного веб-додатку. Також ця платформа включає технології, необхідні для створення розширеного середовища, шляхом виділення окремих елементів системи ізольованих сервісів.

Було проведено системний аналіз проєкту, вивчено архітектуру мікросервісів та технологію віртуалізації з метою розробки системи на основі мікросервісної архітектури. В результаті дослідження було встановлено, що для розробки систем, які ґрунтуються на мікросервісах, найбільш підходящою є технологія віртуалізації на рівні операційної системи.

Проаналізовано приклади абстрактних проєктів, які надають короткий опис принципу взаємодії контейнерів між собою. Виявлено, що контейнеризація є ефективним підходом для розробки таких систем, оскільки дозволяє ізолювати та масштабувати окремі компоненти системи, забезпечуючи гнучкість та надійність у взаємодії між контейнерами.

ТЕХНОЛОГІЇ ХМАРНИХ ОБЧИСЛЕНЬ ТА ДИНАМІКА ЇХ РОЗВИТКУ

Андрій Вікторович ЛЕМЕШКО — 2023-06-30

Хмарні обчислення розглядаються як технологія наступного покоління. Це веб-технологія, за допомогою якої користувачам надаються якісні послуги, включаючи дані та програмне забезпечення, на віддалених серверах. Хмарні обчислення схожі на аутсорсинг даних, оскільки зовнішній постачальник надає клієнту послуги зберігання даних. При цьому клієнти отримують хороший результат, без великих витрат на обладнання та програмування для зберігання інформації. Хмарні обчислення усувають необхідність мати повну інфраструктуру програмного та апаратного забезпечення для задоволення вимог клієнтів і додатків.

Цей вид технології можна розглядати як повний або неповний аутсорсинг апаратних і програмних ресурсів. Для доступу до хмарних програм потрібне швидке підключення до інтернету та стандартний Інтернет-браузер. Хмарна технологія пропонує масштабований доступ за запитом до спільного пулу ресурсів, розміщених у центрі обробки даних на сайті провайдера.

ОЦІНКА ЯКОСТІ ТЕСТОВИХ ЗАВДАНЬ МЕТОДАМИ СУЧАСНОЇ ТЕОРІЇ ТЕСТУВАННЯ

Олександр Анатолійович КОСТІКОВ — 2023-06-30

У статті проведено аналіз якості тестових завдань для контролю знань студентів на основі однопараметричної моделі Раша з використанням інформаційних функцій. Аналіз ґрунтувався на досягненнях сучасної теорії тестування IRT(Item Response Theory). Метою дослідження було виявлення недоліків тесту та визначення засобів їх усунення. Для досягнення цієї мети було наведено алгоритм побудови інформаційних функцій тестових завдань та тесту вцілому для однопараметричної моделі Раша. На основі дослідження інформаційних функцій запропоновано методику аналізу і підвищення якості тестових завдань. Продемонстровано застосування запропонованої методики на прикладі комп’ютерного тестування з дисципліни «Паралельні та розподілені обчислення», яке було проведено для студентів 4-го курсу ЗВО "Міжнародний науково - технічний університет імені академіка Юрія Бугая".