ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТА У ПОШИРЕННІ ФЕЙКОВИХ НОВИН В МЕДІА

Автор(и)

  • Олександр ГОЛУБЕНКО Заклад вищої освіти «Міжнародний науково-технічний університет імені академіка Юрія Бугая» https://orcid.org/0000-0002-1776-5160
  • Катерина ГРАБОВИК Заклад вищої освіти «Міжнародний науково-технічний університет імені академіка Юрія Бугая» https://orcid.org/0009-0001-5644-372X
  • Данило БЕРЕЗОВСЬКИЙ Заклад вищої освіти «Міжнародний науково-технічний університет імені академіка Юрія Бугая» https://orcid.org/0000-0001-9529-8505
  • Артем АНТОНЕНКО Національний університет біоресурсів і природокористування України https://orcid.org/0000-0001-9397-1209
  • Олексій ТОНКИХ Київський національний університет технологій та дизайну https://orcid.org/0000-0001-7823-4761

DOI:

https://doi.org/10.53920/ITS-2025-1;2-1

Ключові слова:

ШІ-генеровані медіа, фейкові новини, дезінформація, соціальні мережі, медіаграмотність, дипфейки, фактчекінг, етичні аспекти ШІ, інформаційна безпека

Анотація

У статті проведено аналіз впливу штучного інтелекту (ШІ) на сучасну медіасферу, з особливим акцентом на поширення фейкових новин у цифровому просторі. Останні роки відзначилися швидким розвитком технологій ШІ для автоматичної генерації контенту — текстів, зображень, аудіо та відео, які дедалі важче відрізнити від справжніх зразків інформації. Це створює нові виклики для забезпечення інформаційної безпеки та збереження достовірності інформації, оскільки традиційні методи фільтрації і перевірки фактів виявляються менш ефективними. Завдяки високій реалістичності згенерованих ШІ матеріалів, зростає ризик поширення політичних маніпуляцій, пропаганди, дезінформаційних кампаній і фальшивих новин у різних сферах суспільного життя, що особливо актуально в умовах гібридних війн і складних соціально-політичних конфліктів.

В статті окреслюються ключові технологічні тренди: використання генеративних нейронних мереж (наприклад, GANs) для створення дипфейків і високоякісних фейкових відео, автоматизованих ботів для поширення неправдивої інформації, а також алгоритмів соцмереж, які сприяють вірусному розповсюдженню контенту з високим емоційним зарядом. Проаналізовано сучасний стан технологій детекції фейків і дипфейків, їх обмеження та можливості покращення, що є важливими для зменшення шкоди від штучно створеного контенту. Також розглядаються практичні кейси застосування ШІ у традиційних медіа: автоматичне створення новинних випусків, швидке редагування та переклад контенту, що дозволяє підвищити оперативність і якість інформаційного потоку, але водночас ставить питання про роль людського фактора у контрольовані процеси.

Обговорення охоплює етичні, правові та соціальні аспекти, зокрема проблеми відповідальності за створення та поширення дезінформації, питання прозорості алгоритмів і необхідність розробки міжнародних стандартів та нормативних актів. Особливо потрібно враховувати роль автоматизованих ботів і чатботів, які поширюють фейки, впливаючи на громадську думку і формуючи ілюзію масштабної підтримки певних ідеологій або політичних сил.

Запропоновані шляхи протидії включають розвиток технологій для виявлення штучного контенту, автоматизацію фактчекінгу, підвищення рівня медіаграмотності та критичного мислення у населення, а також міжнародний правовий та регуляторний режим, що сприятиме більш відповідальному використанню ШІ у медіа-системі. Застосування таких заходів дозволить знизити рівень поширення неправдивої інформації і зміцнити довіру до медіа-джерел.

Завантаження

Опубліковано

30-12-2025

Номер

Розділ

Подання